Pricing und relevanter DokumenteAnalyse von Markt- und WettbewerbsentwicklungenIdentifikation von Risiken und Ableitung geeigneter MaßnahmenDokumentation und Einhaltung der internen Kontroll- und Governance-ProzesseBeitrag zu Sales-Strategien und Unterstützung bei der Implementierung neuer GeschäftsfälleEnge Zusammenarbeit mit Finance, Operations, Legal und weiteren Stakeholdern Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Mathematik, Statistik oder vergleichbaren quantitativen FachrichtungenErste Erfahrung in der Versicherungs- oder Assistance-BrancheHohe Zahlenaffinität und sicherer Umgang mit RohdatenSehr gute Kenntnisse in R oder PythonVerständnis von Produkts- und Risikomanagement / Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und zugleich kreative ArbeitsweiseHohe Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und ErgebnisorientierungFähigkeit, mehrere Aufgaben mit wechselnden Prioritäten selbstständig zu steuernStarkes Stakeholder-Management, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit – intern wie externFließende Deutsch- und EnglischkenntnisseAusgeprägte kulturelle Kompetenz und Freude an internationaler Zusammenarbeit 40% HomeofficeUmfassende Sozialleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame LeistungenBetriebssportKantineKostenlose Parkplätze Gehaltsinformationen Für die Vakanz ist je nach Erfahrung ein Jahresgehalt von € 70.000 - 100.000 vorgesehen Ihr Kontakt Ansprechpartner Kathrin Tewes Referenznummer 863558/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kathrin.tewes@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Institut der deutschen Wirtschaft sucht in eine/n Studentischer Mitarbeiter (m/w/d) im Cluster Big Data Analytics (ID-Nummer: 13743623)
Deine Fähigkeiten Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik oder PhysikIdealerweise haben Sie bereits einige Jahre Erfahrung in der Produktentwicklung, im Aktuariat oder im Inforce Management eines LebensversicherungsunternehmensSie haben die DAV-Ausbildung begonnen oder bereits abgeschlossenSie verfügen über fundiertes mathematisches Wissen und haben gute ProgrammiererfahrungenSie entwickeln gerne Lösungen für versicherungsmathematische Fragestellungen und unsere ProduktlandschaftSie arbeiten sowohl eigenständig als auch im Team effizient und zielorientiert Sie sind kommunikationsstark, bringen kreative Ideen ein und besitzen ausgeprägte analytische Fähigkeiten.
Pricing und relevanter DokumenteAnalyse von Markt- und WettbewerbsentwicklungenIdentifikation von Risiken und Ableitung geeigneter MaßnahmenDokumentation und Einhaltung der internen Kontroll- und Governance-ProzesseBeitrag zu Sales-Strategien und Unterstützung bei der Implementierung neuer GeschäftsfälleEnge Zusammenarbeit mit Finance, Operations, Legal und weiteren Stakeholdern Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Mathematik, Statistik oder vergleichbaren quantitativen FachrichtungenFundierte Erfahrung im Underwriting in der Versicherungs- oder Assistance-BrancheIdealerweise erste FührungserfahrungHohe Zahlenaffinität und sicherer Umgang mit RohdatenVerständnis von Produkts- und Risikomanagement / Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und zugleich kreative ArbeitsweiseHohe Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und ErgebnisorientierungFähigkeit, mehrere Aufgaben mit wechselnden Prioritäten selbstständig zu steuernStarkes Stakeholder-Management, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit – intern wie externFließende Deutsch- und EnglischkenntnisseAusgeprägte kulturelle Kompetenz und Freude an internationaler Zusammenarbeit 40% HomeofficeUmfassende Sozialleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame LeistungenBetriebssportKantineKostenlose Parkplätze Gehaltsinformationen Für die Vakanz ist je nach Erfahrung ein Jahresgehalt von € 100.000 - 120.000 vorgesehen.
Wir vermitteln Lehrkräfte fachübergreifend und bundesweit: Mathematik, Kunst, Sport, Sprachen, Geographie, Musik, Physik, Recht, Ethik und Religion, Chemie, Biologie und Wirtschaft – in unserem Portfolio finden Sie die Stelle, die genau zu Ihren Qualifikationen passt. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von passenden Positionen und von unserer persönlichen Beratung – ganz kostenfrei.
Damit überzeugst du uns Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaft. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit KI-Lösungen, idealerweise produktive AI-Use-Cases. Praxis in Machine Learning, NLP, Datenanalyse; Zertifikate zu AI, Cloud oder Datenmanagement sind ein Plus.